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　　利用哈希函数存储记录时，可能发生冲突，冲突是难免的，只能尽量减少。所以，哈 希方法需要解决以下两个问题：

　　（1）简单：即哈希函数的计算简单快速； （2）均匀：对于关键字集合中的任一关键字，哈希函数能 以等概率将其映射到表空间的任何一个位置上。也就是说， 散列函数能将关键字集合随机均匀地分布在表的地址集{0， 1，…，n-1}上，以使冲突最小化。

　　对于某个哈希函数H和两个关键字k1,k2，如果k1≠k2，而H(k1)=H(k2)，即经过 哈希函数变换后，将不同的关键字映射到同一个哈希地址上，这种现象称为冲突， k1和k2称为同义词。

　　设哈希函数为：H(key)=key mod 11，如果两个记录关键字的值分别为2和13，则 H(2)= H(13)=2，即以2和13为关键字的记录发生了冲突，2和13是同义词。

　　除余法 H(key)=key mod P（P≤m） 取关键字被P除的余数作为哈希地址，其中m为表长，P为小于m的 整数。用C语言可表示为H(key)=key % P（P≤m），显然该方法 可能会发生冲突，为尽量减少冲突，P应选取小于等于m的最大素 数。 该方法是最为简单常用的一种方法。

　　直接定址法 H(key)=a·keyb (a、b为常数) 取关键字的某个线性函数值为哈希地址，这类函数是一一对应函数，不会 产生冲突，但要求地址集合与关键字可能取值的集合大小相同，因此，对 于较大的关键字集合不适用。

　　设关键字集合为{20，30，50，60，80，90}，关键字可能取值的集合 为100以内10的倍数，所以可选取哈希函数为：H(key)=key/10，则哈希 表下图所示。

　　选取某个函数H，按记录的关键字key计算出记录的存储位置H(key)，称为哈希 地址，并将记录按哈希地址存放；查找时，由函数H对给定值K计算地址，将K与地址 单元中元素关键字进行比较，确定查找是否成功，这种查找方法称为哈希（散列）方 法。哈希方法中使用的记录关键字与地址之间的函数称为哈希（散列）函数（Hash function）。按这个方法构造的表称为哈希（散列）表（Hash table）。

　　以往的查找方法都是建立在比较的基础之上的。我们希望能够在记录的关键字与其 存储地址之间建立一一对应关系，通过这一关系直接找到对应的记录。

　　哈希查找就是通过某个函数（规则）将记录存储到线性表中，然后再按照该函数在 线性表中进行查找的方法。

　　平方取中法 先通过求关键字的平方扩大相近数的差别，然后根据表长取中间的几位数作为 哈希函数值。因为一个乘积的中间几位数和乘数的每一位都相关，所以由此产 生的哈希地址较为均匀。